(Projektgruppe Salwasser, Schumann, Kroß)

Zielsetzung

Die Nutzerinteraktionen auf dem MeetingMirror werden mithilfe von Logfiles festgehalten und können daraufhin ausgewertet werden. Dies sollte, sofern möglich, automatisiert geschehen. Das Ziel dieses Kompetenztrainings ist dementsprechend das Aufzeigen von für die Verbesserung des CommunityMirror Framework  relevanten Logdaten. Außerdem soll ein Werkzeug geschrieben werden, der solche Daten zusammenfassen und diese in übersichtlicher Weise in einer eigenen Datei speichern kann. Da der Umfang eines Kompetenztrainings nicht für die Auswertung aller relevanten Daten ausreicht, wird im Folgenden exemplarisch an einem Werkzeug für die quantitative Analyse von Nutzerinteraktionen gearbeitet.

Möglichkeiten zur Analyse von Nutzerinteraktionen

In diesem Abschnitt werden verschiedene Möglichkeiten zur Analyse und Auswertung von Nutzerinteraktionen vermittelt.

• Quantitative Analyse
  
  
• Heatmaps
  
  
• Was tut der Benutzer nicht?
  
  
• Replay mit Zeitstrahl
  
  

Mögliche Hilfsmittel

Um die Daten aus den Logfiles des CMF in übersichtlicher Weise darzustellen, können unterschiedliche Hilfsmittel verwendet werden. Im Folgenden werden die in Frage kommenden Plattformen aufgeführt.

• Formatieren in Excel-Sheets/ Tabellen
  Die relevanten Logdaten können in einer übersichtlichen Excel-Tabelle aufgeführt werden.
  
  
• Formatieren in Datenbank mithilfe der Timestamp
  Jeder Logeintrag enthält ein Timestamp, weshalb sich auch eine Datenbank anbietet, um interessante Logdaten zusammengefasst darin einzupflegen.
  
  
• Java-Tool zum Automatisierten Auswerten
  Mithilfe eines solchen Werkzeugs lassen sich die Logfiles automatisiert auswerten. Somit können die gewünschten Informationen effizient ausgelesen und genutzt werden, um das CMF zu verbessern.

Werkzeug:

Im Anhang befindet sich ein JavaProjekt, das zur quantitativen Analyse der Logfiles des CMF genutzt werden kann. Um dieses zu nutzen, müssen die folgenden Schritte durchgeführt werden:

•  Einfügen in die Programmierumgebung.
• Die Logfile vom CMF ("csv_userinteraction.log) in den Hauptordner legen
• Evalklasse ausführen
• Im Hauptordner wird nun eine neue Datei "evaluation.log" erstellt, die ausgewertete Informationen enthält

Evaluation des Werkzeugs:

Um die funktionalität des Werkzeugs zu überprüfen werden beispielhaft die Logfiles der Veranstaltung "Mensch und Computer 2014" mit diesem Tool analysiert und die Ergebnisse dargelegt. Darauf folgend werden mögliche Rückschlüsse aus den Ergebnissen für die Verbesserung des CMF bzw. das Verhalten der Nutzer gezogen.

Logfile Analyse: "Mensch und Computer 2014"

Um die quantitative Analyse fortzuführen, wäre es sinnvoll in der Logfile weitere Werte wie z.B. Suchterme aufzunehmen. Dies bietet die Möglichkeit die Interaktion mit der Tastaturkomponente zu überwachen und weiterhin Themenbereiche, die im Interesse der Nutzer liegen festzustellen.